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　　2025年6月12日◈✿★，Meta宣布以143亿美元收购硅谷明星公司Scale AI 49%的股份◈✿★，并任命其创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）为首席技术官◈✿★，赋予他全面主导公司AI战略转型的权力◈✿★。但这只是扎克伯格激烈人才争夺战的序幕◈✿★。

　　短短8天后◈✿★，据CNBC报道◈✿★，Meta又成功挖来了Safe Superintelligence（SSI）的联合创始人兼CEO丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）◈✿★。事实上◈✿★，扎克伯格在年初就试图以80亿美元整体收购SSI◈✿★，但遭拒绝后◈✿★，他迅速转向更直接的手段——挖走公司的核心人物◈✿★。

　　与此同时星光大道朱之文周赛◈✿★，Meta也试图吸引GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）加盟◈✿★，并计划投资他与格罗斯共同管理的风险投资基金NFDG◈✿★。此外◈✿★，Meta还积极联络OpenAI首席研究员诺姆·布朗（Noam Brown）和谷歌DeepMind基础架构总监科拉伊·卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）星光大道朱之文周赛◈✿★，尽管尚未获得明确答复◈✿★。

　　扎克伯格这一系列快速而大胆的举措◈✿★，目的非常明确◈✿★：为Meta新成立的超级人工智能实验室（Superintelligence Lab）组建一支顶级实战团队◈✿★，以产业资源和人才网络彻底改写公司AI竞争的游戏规则◈✿★。

　　Meta此前推出的旗舰模型Llama系列在市场表现糟糕◈✿★，排名急剧下滑且核心团队出现大量流失◈✿★，严重影响了Meta的AI战略◈✿★。扎克伯格显然意识到◈✿★，单纯依靠内部技术研发的理想主义路线已难以实现短期的突破◈✿★，于是他果断选择了一条更为现实主义的道路——利用资本和资源整合迅速改变产业格局◈✿★。

　　当硅谷同行们纷纷争夺顶级科学家与研究员时◈✿★，扎克伯格选择的却是更具产业执行力的人才◈✿★，比如Scale AI创始人亚历山大·王和SSI的丹尼尔·格罗斯◈✿★。

　　作为著名深度学习科学家◈✿★，Yann LeCun间接见证了公司在模型研发上的滑铁卢◈✿★：Llama 4公开版本在LM Arena等权威榜单排名暴跌至第32位◈✿★，核心能力落后主流竞品近50%◈✿★，甚至被曝出用未公开的优化版“刷榜”◈✿★，导致技术公信力大打折扣◈✿★。雪上加霜的是星光大道朱之文周赛尊龙凯时人生就是搏官网◈✿★，Llama项目的14位早期核心成员中有11人选择离职◈✿★，其中5人跳槽至法国新贵Mistral◈✿★，团队骨干受到重创◈✿★。

　　虽然LeCun本人并不直接领导Llama团队的建模与工程◈✿★，但作为Meta AI的首席科学家和FAIR实验室的领导者◈✿★，他在方向设定◈✿★、资源分配◈✿★、技术路线等方面有重要影响◈✿★。他主张从基础研究出发◈✿★，通过长期积累实现类人智能◈✿★，而Llama项目作为更偏应用导向的尝试尊龙凯时人生就是搏官网◈✿★，在商业节奏和产品优先级上冲突不可避免◈✿★。

　　而亚历山大·王与LeCun完全不同◈✿★。他的成功并非来自前沿算法研究◈✿★，而是构建了全球最大的数据标注团队◈✿★，并拥有成熟的人类反馈强化学习（RLHF）技术体系◈✿★。他更懂得如何迅速将技术变现和规模化运营◈✿★。

　　丹尼尔·格罗斯也展现了另一种产业能力——生态构建和战略投资◈✿★。他创立YC AI项目并投资孵化了GitHub◈✿★、Airtable◈✿★、Character.ai等公司尊龙凯时人生就是搏官网◈✿★，建立了强大的产业生态◈✿★。

　　扎克伯格在用“钞能力”从其他公司抢夺算法大牛◈✿★，他的目的并不是找一个LeCun的平替◈✿★，而是彻底抛弃LeCun这种科研型人才主导AI战略的旧模式后◈✿★，开始的人才竞争◈✿★。这对其他公司已经造成困扰◈✿★，最值得玩味的就是OpenAI◈✿★，它的CEO Sam Altman在最近通过对外发声的方式来强调自己内部没有被扰乱军心◈✿★。

　　而对Scale AI的投资和事实上的掌控◈✿★，在引发混乱的目的上也迅速显现效果◈✿★：谷歌◈✿★、OpenAI等公司迅速终止了与Scale AI的合作◈✿★，这表明产业巨头们对核心资源掌控权落入竞争对手之手的恐惧◈✿★。

　　谷歌作为Scale的最大客户◈✿★，原计划在2025年支付近2亿美元采购AI训练数据◈✿★。但在Meta交易官宣后◈✿★，谷歌立刻终止合作并转向其他供应商◈✿★。OpenAI虽已提前减少依赖◈✿★，但在消息公布后也迅速与Scale切割◈✿★，选择更中立的数据服务商◈✿★。微软则开始重新评估其合作体量◈✿★，并将部分需求转向Labelbox等替代选项◈✿★，就连马斯克旗下的xAI也中止了谈判进程◈✿★。

　　数据供应链加速重组◈✿★，Labelbox◈✿★、Snorkel AI等中立供应商需求暴涨◈✿★，硅谷AI格局在几天内出现明显裂痕◈✿★。

　　像当年斥资收购Instagram和WhatsApp那样◈✿★，扎克伯格再次用“掌控基础设施”的方式重构竞争格局◈✿★。他用极具攻击性的方式告诉对手◈✿★：就算技术不领先◈✿★，我也能掐住你们的命门◈✿★，扰乱格局◈✿★，然后把战争拖入他自己的节奏◈✿★。

　　从结果来看◈✿★，Llama 4 的失败几乎是一种必然◈✿★。它并非单点工程的失误◈✿★，而是Meta内部长期理念失调◈✿★、执行混乱的必然产物◈✿★。对扎克伯格而言◈✿★，算法本身并不是兴趣所在◈✿★，也不是他主导AI的核心逻辑◈✿★。在他的思维体系中◈✿★，算法只是战略的工具尊龙凯时人生就是搏官网◈✿★，科学只是战术的一环◈✿★。真正令他在意的◈✿★，是如何调动资源星光大道朱之文周赛◈✿★、压迫对手◈✿★、掌控局面◈✿★。

　　某种程度上◈✿★，Llama 4 的失败让Meta回到了Meta的样子◈✿★。它让扎克伯格有了足够理由绕开原有的科研流程◈✿★，切断学术派在组织中的路径依赖◈✿★。他无需再假装“相信研究主导”◈✿★，而是以混乱为契机◈✿★，转身建立完全属于自己的AI机制◈✿★。

　　据多方报道◈✿★，扎克伯格对Superintelligence Lab的参与程度前所未有◈✿★：他亲自邀请并设宴招待核心人才◈✿★，绕过所有传统管理层级◈✿★，让团队直接向自己汇报◈✿★。这种“创始人模式”完全不同于FAIR实验室以科研为主导的自治体系◈✿★。新实验室专注于迅速将先进的AI能力整合到具体产品和服务中◈✿★，例如Meta的AI助手◈✿★、智能眼镜和社交平台等◈✿★。这种模式对FAIR原有的“科学家自治”和基础研究导向是一种彻底颠覆◈✿★。

　　更重要的是◈✿★，在Llama的混乱之后◈✿★，扎克伯格终于建立起一个能够执行他意志的班底◈✿★：由亚历山大·王主导的Superintelligence Lab不是一个科研机构◈✿★，而是一个应对AI军备竞赛的战争机器◈✿★。这支团队不强调理论发表◈✿★，不痴迷科学优雅◈✿★，而是专注于将人◈✿★、数据◈✿★、算力◈✿★、产品串联成一条工业化流水线◈✿★，迅速产出市场可见的成果◈✿★。

　　某种意义上今天Meta才算真正加入AI战局◈✿★。这不再是一场科学家主导的探索◈✿★，而是一场创始人CEO扎克伯格亲自领军的战争◈✿★，回归到扎克伯格最熟悉的领地◈✿★：资源调配◈✿★、平台整合◈✿★、舆论节奏和对手施压——Move faster◈✿★，break more things◈✿★。

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